「データ分析」のアドインを追加して、今日から私もプチ・サイエンティスト!?

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「データ分析」のアドインを追加して、

今日から私もプチ・サイエンティスト!?作成を自動化

あなたが現在お使いのExcelには、「データ分析」のアドインが追加されていますか?

もしまだでしたら、ぜひ一度追加して、手持ちのExcelデータを統計的に分析してみると面白いですよ。

本格的に統計学の勉強をするならば、かなり難解な専門用語も覚えなければいけません。

しかし、仕事に必要なデータ解析をExcelで試みるくらいなら、見よう見まねでツール操作をするだけでも、十分な判断材料が得られる場合もあります。

今回は、統計学の知識を持たない実務者でも、データ分析アドインを使ってできることの一例をご紹介します。

なお、Excelを使い始める前に「そもそも素人が、統計学をどうやって勉強するの?」と思ったら、初心者向けに説明されている統計学入門テキストが、Web上で無料一般公開されていますので、そちらも見てみてくださいね。

ハンバーガーショップで学ぶ楽しい統計学

アイスクリーム屋さんで学ぶ楽しい統計学

KOGOLAB(早稲田大学人間科学学術院 向後研究室で実際授業に使われた教材データ)

仕事で使うパソコンに、データ分析アドインを追加

Windows版Excel2019の初期設定では、データ・タブのリボンは、以下のようになっています。

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「データ分析」ボタン(コマンド)、無いですね。

そもそも「外部データの取り込み」や「入力規則」など、データ操作に関係するボタンが詰まった「データ」のタブ、普段から使い慣れていますか?

「挿入」や「ページレイアウト」「数式」などのタブは、実務でかなり頻繁(ひんぱん)に使用することでしょう。

しかし、実は「データ」タブの各ボタンについても、使い方を覚えれば、仕事に応用できる便利機能が満載ですよ。

「データ分析」のアドインを追加して、今日から私もプチ・サイエンティスト!?
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さて、「データ分析」ボタンがなければ、[ファイル]→[オプション]→[アドイン]をクリックして、標準で追加可能なアドイン一覧を表示してください。

[分析ツール]にチェックを入れたら[OK]

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追加されました。では、早速使ってみましょう。

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「t検定」?「回帰分析」?「ヒストグラム」???

フリーズしたら、意味を調べにハンバーガーショップへGo!

仕事用データを、実際に分析ツールにかけてみましょう

統計用語を覚えることが、この記事の役割ではありません。仕事への使い方を見つけることが目的です。

ここからは、とある小規模飲食店のケースに照らし合わせて、実際に分析ツールを使ってみましょう。

コロナ禍以前は、中小飲食店では、電子マネーなど使用不可のお店が多数ありました。

しかし、「非接触」で決済できることもあり、導入を決める店舗が急増しています。

従業員3人で営業している街中華の名店「X食堂」では、まずはキッチンカーなどでも導入しやすい、QRコード決済(PayPayなど)の仕組みを使いはじめました。

しかし、お客さんからは、交通系ICカードなどの電子マネーでも支払できるようにして欲しい、という要望があります。

さて、ヨソはどうしているのだろう? 頑固店主は、慣れないパソコンと格闘しながらWebで調べはじめました。

Web上には「地域における決済情報等の利活用に係る調査」 最終報告書(総務省調べ)という資料が、Excel基礎資料と一緒に一般公開されています。

このExcelを読み込めば、全国でのQRコード決済、電子マネー決済導入状況が分かります。

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読み込みました。さっぱり分かりません…(苦笑)。私ゃ、頭が悪いのかな?

いえ、全くそんなことはありません。統計的に、加工して「分析」しなければ、「傾向」は分からないのです。

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そこで、仮に、X食堂と同規模の「従業員3-5人」「宿泊業・飲食サービス業」法人が、QRコード決済、電子マネー決済を導入している割合だけをExcelで抜き出しました。

(統計用語の詳細は、いまは理解しなくても良いですから)この表をドラッグして、[データ分析]→[t-検定: 一対の標本による平均の検定ツール]を選択→[OK]→「変数1の入力範囲」をQRコード決済割合、「変数2の入力範囲」を電子マネー決済割合として[OK]してみましょう。

「データ分析」のアドインを追加して、今日から私もプチ・サイエンティスト!?
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難しい統計関数などを一切使わず、Excelが自動的に右のような分析指標リポートを作成してくれました。

一般的に、このレポートのP値が5%以下ならば、2つのデータ群に「明らかな相違がある」と判断しますが、今回の「QRコード」と「電子マネー」のアンケート結果は、P値が1(≒ほぼ100%)。

つまり、調べ方が違っても、全く同一の調査結果になっていることがわかります。

ちなみに、同じレポートの「ピアソン相関」が0.99(≒ほぼ1、ほぼ同一の調査結果)となっています(「相関」ついて知りたければ、アイスクリーム屋さんへGo!)。

同じ「データ分析」を、今度は「QRコード」と「現金決済」とでやってみると、「ピアソン相関」が-0.34(マイナスの相関)となりました。

上記のExcel操作から、街中華屋さんが得た結論は

「QRコード決済を使うお店は、ほぼ同時に電子マネー決済も導入。現金決済の多いお店は、QRコードも電子マネーも入れてない(負の相関)から、結局QRコード決済だけに対応したウチのようなお店は、非常に中途半端な存在になっている」

ということです。

「なるほどね、だからウチのお客さんからも”電子マネーを使わせて欲しい”という要望が多かったのか…」

と気づいたわけです。

まとめ:本格的なデータ分析には、統計学の勉強が必要です。しかし、簡単な傾向把握だけなら、Excelのアドインが使えます。

アドインを呼び出す時に表示される統計用語が難解なため、使うのを尻込みしてしまった人も、これまで多くいたのではないでしょうか?

しかし、ツールの使い方そのものは易しく、ツールにかけたことでExcelのブックやワークシートが壊れてしまうこともありません。

まずは、用語を知らなくても、このアドインを実際に操作してみましょう。

大切なことは、「Excelを使って、どのような事実を知りたいと思っているのか?」、つまり分析のための「仮説」を立てることです。

それさえ決まれば、あとは白か黒かをはっきりさせるだけなので、統計学の専門知識はそこまで要求されません。

ただ数字が羅列されているだけのExcelブックから、ぜひご自身で、ビジネスをよくするためのヒントをあぶり出してみてください。

※注; QRコードは、(株)デンソーウェーブの登録商標です。

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