仕事がススむ関数(11)IFの入れ子(ネスト)でちょっぴり複雑なデータチェックはいかが?

投稿日 2022年11月28日
著者 root

IF関数、うまく活用していますか?

「そりゃあ、IF関数くらいは、私だって普通に使えるわよ!!」という声が聞こえてきそうですが、お聞きしたいのは「うまく使いこんでいますか?」ということ。

IF関数の構文自体はとてもシンプルです。

しかし、複数のIFを入れ子(ネスト)することは、ビジネスのさまざまな場面で応用できる汎用的なテクニックです。これを活用すれば、チェックの結果がOKなものだけを集計したり、OKでないものを検索や並べ替えで洗い出すことも簡単にできます。 IF関数の考え方は、VBAやPower Automate Desktopの条件分岐にも多用される基本的な判定機能ですので、ご自身のデータチェックや分析に応用して、実際にこの便利さを体感してみてください。

IF関数は、YES or NOを判定するとてもシンプルな関数

IF関数の基本的な構文は、

=IF(論理式, TRUEの表示内容, FALSEの表示内容)

で、論理式としては、下記の等号・不等号の組み合わせなどが使えます。

論理式に使用可能な演算子
=   (等しい)
<> (等しくない)
<   (左辺が右辺より小さい)
>   (左辺が右辺より大きい)
<= (左辺が右辺以下)
>= (左辺が右辺以上)

シンプルな使い方としては、

上図のように「論理式がTRUE(指定セルがプラス値)なら”黒字”、FALSE(マイナス値)なら”赤字”マークを出すような例があげられます。

しかし、実務上は、もう少し複雑な判定をする場合が多いでしょうから、Web公開情報などにもとづいて、複数条件でレコード抽出するサンプルをみてみましょう。

複数のIF関数真偽判定を使って、マーケティング仮説を検証

たとえば、日本国内でエリアマーケティングをする場合、いまでも都道府県比較をすることがあります。今回は、一例として「月刊コンビニ」誌などで一般公開されているコンビニエンス数統計を活用して、現在はやりの”コンビニ・サイズのミニ・スーパーマーケット(ミニスーパー/生鮮食品も扱うミニ店舗)”の出店強化エリアについて仮説をたてましょう。

ミニスーパーの商圏 = コンビニの商圏と推測すると、コンビニの強い都道府県では、ミニスーパーにも商機がありそうです。コンビニが三大都市圏(首都圏・関西圏・中部圏)に多く出店されていることは容易に推測できますが、三大都市圏以外では、どの地域を重視したらいいでしょうか?

まず、総務省統計局公開データ、および都道府県別コンビニ店舗数データをもとに、「人口密度ランキング(*実数ではなく密度です)」と「コンビニ数ランキング」を比較集計してみます。なぜなら、この2指標にはゆるやかな正の相関がありそうだからです。

そこで、この2指標のランキングを、Excelで一覧表にしました。

この数値から得た結論としては、「宮城県、茨城県、広島県は注視した方が良い」というものでした。この結論を出すために作成したIF関数は、以下の通りです。

視覚的に分かりやすくするために、TRUEセルに「条件付き書式」で色付けしています。

”三大都市圏”以外の注目エリアをみつけるために「人口密度ランク」「コンビニ数ランク」が、それぞれ11位から20位に位置する都道府県をさがしだしました。

その結果、北から順に、宮城、茨城、広島の3県が抽出されたのです。

上図の「北海道」にあたる行に入れた数式はそれぞれ以下の通り。

E列 =IF(C2>10,"TRUE","FALSE") ※10位未満のレコードならTRUE
F列 =IF(C2<=20,"TRUE","FALSE")　　　　 ※20位以上のレコードならTRUE
G列 =IF(D2>10,"TRUE","FALSE") ※10位未満のレコードならTRUE
H列 =IF(D2<=20,"TRUE","FALSE")　　　　※20位以上のレコードならTRUE
I列(E列からH列までで真偽判定した内容を、入れ子(ネスト)して、ひとつの計算式で判定)
=IF(D2<=20,IF(D2>10,IF(C2<=20,IF(C2>10,"TRUE","FALSE"),"FALSE"),"FALSE"),"FALSE")

ここまでくれば、もっと欲をかいた分析をしたくなりますよね?

「各都道府県の平均所得ランクは?」

「自社製品の過去売行きランクは?」etc.

どんどん入れ子(ネスト)にして、ふやせばいいんです。

ただし、いきなり長文の入れ子式を記述しても、どこか一ヶ所記述ミスをしたらアウトです。そのような事態を避けるため、IF関数を使って仮説をたてる時には、最初はできるかぎり要素分解して、単純な式で真偽判定することをおすすめします。

単純な数式を組み合わせて複雑化することは容易でも、最初から複雑な要素を盛り込みすぎた数式エラーを解析することは、面倒くさいことなので。